Lenguaje de señas desde teachable machine

Diseñar, entrenar e implementar, durante el ciclo escolar, un modelo de inteligencia artificial basado en Teachable Machine que permita interpretar y practicar vocabulario básico de Lengua de Señas, logrando que una proporción amplia de estudiantes fortalezca sus competencias comunicativas inclusivas y desarrolle habilidades tecnológicas esenciales para comprender y aplicar principios básicos de reconocimiento de imágenes, con el fin de mejorar la interacción, la participación y la accesibilidad dentro de la institución.

El proyecto surge ante la necesidad institucional de fortalecer la inclusión educativa y mejorar la comunicación entre estudiantes oyentes y estudiantes con discapacidad auditiva. La ausencia de herramientas digitales accesibles dificultaba los procesos de interacción y participación de estudiantes con discapacidad auditiva, generando barreras comunicativas y sociales. Se busca crear una herramienta tecnológica basada en inteligencia artificial que permita aprender, interpretar y practicar Lengua de Señas de manera autónoma, colaborativa e inclusiva. Bajo el enfoque de Aprendizaje Basado en Proyectos, los estudiantes exploraron el reconocimiento de imágenes corporales mediante Teachable Machine, diseñaron datasets de entrenamiento y construyeron un modelo funcional que identifica señas específicas. Como resultado la propuesta fortaleció habilidades tecnológicas, promovió la sensibilización frente a la diversidad y generó un recurso innovador para el aprendizaje inclusivo. Finalmente, Este proyecto demuestra que la inteligencia artificial puede integrarse de manera pertinente a la educación básica como herramienta para la inclusión, la formación tecnológica y la construcción de comunidades más empáticas y equitativas.

Modelo de inteligencia artificial desarrollado con Teachable Machine que reconoce señas básicas y apoya la comunicación entre estudiantes, constituyéndose como una herramienta inclusiva para la comunidad escolar.

Presentación en ferias institucionales y municipales de CTeI; talleres de socialización con estudiantes y docentes; publicaciones en redes institucionales y medios digitales; presentaciones ante la Secretaría de Educación; uso en actividades pedagógicas y demostraciones prácticas; elaboración de materiales explicativos (videos, guías); participación en jornadas de innovación y encuentros escolares.

La implementación del proyecto permitió que una proporción amplia de estudiantes se familiarizara con conceptos fundamentales de inteligencia artificial y desarrollara habilidades para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes orientados al aprendizaje de Lengua de Señas. Muchos estudiantes lograron interpretar el funcionamiento del modelo, identificar sus alcances y comprender cómo mejorar su precisión mediante ajustes sucesivos. De igual forma, se fortaleció la disposición hacia el trabajo colaborativo, la experimentación tecnológica y la creación de soluciones con propósito social. La herramienta desarrollada se convirtió en un apoyo significativo para promover prácticas más inclusivas dentro del aula, evidenciando mejoras visibles en la comprensión y el uso inicial de señas por parte de los estudiantes.

El proyecto generó transformaciones profundas en la comunidad educativa al fortalecer la cultura de inclusión y al sensibilizar a estudiantes y docentes frente a las necesidades comunicativas de personas con discapacidad auditiva. Muchos estudiantes desarrollaron mayor empatía, comprensión y disposición a aprender formas alternativas de comunicación, lo que promovió un ambiente escolar más respetuoso y solidario. En el plano pedagógico, el proyecto impulsó prácticas innovadoras que integran inteligencia artificial como herramienta de aprendizaje significativo, ampliando la visión de los estudiantes sobre la tecnología como instrumento para resolver problemas sociales reales. A nivel institucional, la iniciativa posicionó a la comunidad educativa como promotora de experiencias inclusivas, generando una cultura de apertura hacia la diversidad y demostrando que la tecnología puede convertirse en un puente efectivo para la equidad y la participación.

Sistemas inteligentes para la vida cotidiana

Comunidad educativa

¿Cómo puede la inteligencia artificial, a través de Teachable Machine, contribuir a mejorar la comunicación inclusiva entre estudiantes oyentes y estudiantes con discapacidad auditiva, promoviendo un entorno educativo más accesible, equitativo y participativo?

Identificación de la problemática institucional; formación básica en IA y Teachable Machine; diseño de conjuntos de imágenes para entrenamiento; entrenamiento y ajuste del modelo; pruebas de reconocimiento de señas; incorporación del modelo en una aplicación funcional; socialización en ferias y eventos institucionales; retroalimentación del estudiantado y la comunidad.